elEconomista.esEl grupo de investigación ‘Combinatorial Image Analysis’ de la Facultad de Matemáticas trabaja, mediante la Fundación de Investigación de la Universidad de Sevilla (FIUS), con la empresa sevillana ‘Prototec Desarrollos Tecnológicos’ en la realización de un ‘software’ para detectar, seguir y posteriormente poder analizar el perfil de las personas que pasan, se paran y se interesan por un determinado escaparate.
‘Prototec’ ha diseñado ‘Sideview’, un dispositivo de visión artificial que cuenta con una cámara en la que se registra el tiempo que la persona está frente al escaparate, si es hombre o mujer, si es un niño o un adulto e incluso puede describir el color de su ropa, según detalla la US en una nota.
El responsable del proyecto, Juan José Giraldo Mora, junto a su socio Antonio López, explica que este producto surge ante la necesidad de conocer el perfil del cliente potencial de cada negocio. “Sideview proporciona unos datos valiosísimos para cualquier empresa de publicidad a la hora de decidir una estrategia de marketing, podrán saber qué productos gustan más, cuáles pasan más desapercibidos o qué es lo que llama la atención de los posibles clientes”, explica. Además, se puede extrapolar también al ámbito de la cultura, así se podría conocer el éxito de una película o una obra de teatro según el tiempo que la persona haya estado prestando interés a la escena.
La investigación de la Universidad de Sevilla, liderada por el grupo de la profesora Rocío González Díaz, tratará de perfeccionar esta tecnología de manera que su sensor funcione de forma óptima en condiciones ambientales y de luminosidad de todo tipo. “El objetivo es que no haya errores de ningún tipo en la detección de las caras o en el seguimiento de las personas debido a la falta de luz, la lluvia o el reflejo de un cristal que pueda ejercer de obstáculo entre la calle y el escaparate donde colocamos el dispositivo”, aclara Giraldo Mora tras insistir en que “Prototec sabe integrar en su tecnología los algoritmos diseñados por los matemáticos en la universidad”.
En esta línea de transferencia tecnológica, investigadores de la US han colaborado anteriormente con esta empresa en la producción de un sistema para la clasificación de la aceituna por defecto y por olor. “El departamento de Matemática I colaboró en la parte de visión artificial”, destaca el responsable de Prototec. Este dispositivo de clasificación olivarera está ya implantado en países de todo el mundo y se prevé que ‘Sideview’ llegue también pronto al mercado.